Yapay zekâ uygulamalarının günlük kullanım alanları genişlerken, ürün araştırma ve satın alma kararları da sohbet tabanlı sistemlere taşınmaya başladı. Türkiye’de fiyat karşılaştırma platformlarından Cimri’nin ChatGPT’de kullanıma açılan eklentisi, kullanıcıların ürün ve fiyat araştırmasını sohbet ekranı üzerinden gerçekleştirmesine imkân sağlıyor.
Kullanıcılar, eklenti üzerinden belirli bir ürünü arayabiliyor, farklı mağazalardaki fiyatları karşılaştırabiliyor ve ürünün mevcut varyantlarına ilişkin bilgilere ulaşabiliyor. Sistem, yalnızca marka ve model adıyla yapılan aramalarla sınırlı kalmıyor. Kullanıcılar bütçelerini, ihtiyaçlarını ve önceliklerini doğal bir dille ifade ederek de ürün araştırması yapabiliyor.
Örneğin, "15 bin lira civarında, 5G destekli ve bataryası güçlü telefonları karşılaştır" ya da "bu iki akıllı saat arasındaki fiyat farkı özelliklerine değer mi?" gibi sorularla ürünler arasında kıyaslama yapılabiliyor. Cimri tarafından sağlanan ürün, fiyat ve mağaza verileri, ChatGPT’nin karşılaştırma ve yorumlama yeteneğiyle birlikte değerlendirilerek kullanıcıya daha anlaşılır sonuçlar sunulabiliyor.
Elektronik ürünlerde karşılaştırma ihtiyacı öne çıkıyor
Sistemin özellikle teknik özelliklerin satın alma kararında belirleyici olduğu ürün gruplarında tercih edilmesi bekleniyor. Cep telefonları, tabletler, akıllı saatler ve kablosuz kulaklıklar bu kategorilerin başında geliyor.
Akıllı telefonlarda depolama kapasitesi, RAM, işlemci, batarya, kamera ve ekran özellikleri fiyatla birlikte değerlendirilebiliyor. Kullanıcı, belirlediği bütçe içindeki modelleri sıralatabildiği gibi daha pahalı bir modele ödenecek farkın hangi teknik özelliklerden kaynaklandığını da sorgulayabiliyor.
Akıllı saatlerde sağlık ve spor özellikleri, ekran, pil ömrü ve bağlantı seçenekleri; kablosuz kulaklıklarda ise aktif gürültü engelleme, Bluetooth sürümü, çoklu cihaz desteği ve şarj özellikleri fiyatla birlikte karşılaştırılabiliyor. Tablet ve bilgisayarlarda da ekran büyüklüğü, bellek, depolama ve kullanım amacı gibi kriterlere göre seçenekler ayrıştırılabiliyor. Bu yapı, öğrenci, ofis çalışanı ya da günlük kullanım için cihaz arayan farklı kullanıcı profillerinin ihtiyaçlarını ayrı ayrı değerlendirmeye de imkân tanıyor.
Beyaz eşya ve ev elektroniğinde de kullanılabiliyor
Yapay zekâ destekli karşılaştırma yapısının beyaz eşya ve ev elektroniği kategorilerinde de kullanıcıların karar sürecine katkı sağlaması bekleniyor. Televizyon, robot süpürge, elektrikli süpürge, kahve makinesi ve çamaşır makinesi gibi ürünlerde çok sayıda teknik özellik ve fiyat seçeneği bulunması, karşılaştırma ihtiyacını artırıyor.
Bu ürün gruplarında kullanıcı yalnızca en düşük fiyatı görmek yerine belirli özelliklere sahip modelleri bütçesine göre karşılaştırabiliyor. Örneğin aynı fiyat seviyesindeki robot süpürgelerin çekim gücü ve istasyon özellikleri ya da belirli ekran büyüklüğündeki televizyonların fiyat ve teknik özellikleri birlikte değerlendirilebiliyor.
Farklı model ve kapasite seçenekleri karşılaştırılabiliyor
Cimri eklentisi, ürüne bağlı olarak farklı mağazalardaki teklifler, en düşük fiyat, teklif sayısı ve ürün varyantlarına ilişkin veriler sunabiliyor. Renk, depolama kapasitesi, RAM veya farklı model seçeneklerinin fiyatları ayrı ayrı karşılaştırılabiliyor.
Bazı ürünlerde teknik özellikler, kargo bilgileri, taksit seçenekleri ve fiyat geçmişine ilişkin veriler de erişilebilir durumda. Böylece kullanıcı aynı ürünün farklı satıcılardaki fiyatlarını inceleyebildiği gibi, örneğin 128 GB ile 256 GB depolama seçenekleri arasındaki fiyat farkını da tek bir konuşma içerisinde değerlendirebiliyor.
Fiyatın yanında ihtiyaç da hesaba katılıyor
Klasik fiyat karşılaştırma deneyiminde kullanıcılar çoğunlukla ürün adı üzerinden arama yaptıktan sonra mağaza ve fiyat listelerini inceliyor. Sohbet tabanlı kullanımda ise araştırma süreci, kullanıcı henüz hangi modeli satın alacağına karar vermeden de başlayabiliyor.
"10 bin lirayı geçmeden günlük kullanıma uygun bir tablet istiyorum" veya "iki ürün arasında 3 bin lira fark var, hangisini tercih etmek daha mantıklı?" gibi sorular, fiyat bilgisinin kullanıcı ihtiyacıyla birlikte değerlendirilmesini mümkün hale getiriyor.
Bu yönüyle entegrasyon, fiyat karşılaştırma verisinin yalnızca "en ucuz ürünü bulma" amacıyla değil, ihtiyaç ve bütçeye göre seçenekleri eleme ve satın alma kararını destekleme amacıyla da kullanılmasını sağlıyor.
Üretken yapay zekâ araçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte alışveriş araştırmalarında da arama ve filtreleme alışkanlığının yerini giderek daha fazla sohbet tabanlı sorguların alması bekleniyor. Kullanıcının marka ve modeli baştan bilmek yerine ihtiyacını, bütçesini ve önceliklerini tarif ederek araştırmaya başlaması, fiyat karşılaştırma platformlarının rolünü de değiştiriyor.
Cimri’nin ChatGPT entegrasyonu, ürün ve mağaza verilerinin bu yeni kullanıcı davranışının içine taşınmasına yönelik örneklerden biri olarak öne çıkıyor. Bu modelde fiyat karşılaştırması, alışveriş sürecinin yalnızca son aşamasında değil, ürün keşfi ve alternatiflerin değerlendirilmesi aşamasında da devreye girebiliyor.